ข่าว

DearPyGui เป็นเฟรมเวิร์ค GUI ที่ทันสมัย ​​รวดเร็ว และทรงพลังสำหรับ Python ใช้การเรนเดอร์โดย GPU มีวิดเจ็ตสำเร็จรูปและตัวควบคุมที่หลากหลาย และเอกสารประกอบมีตัวอย่างอย่างละเอียดเพื่อให้คุณเริ่มต้นใช้งานได้อย่างง่ายดาย # ติดตั้ง pip install dearpygui # หรือถ้าบน linux จะใช้ pip3 install dearpygui # ตัวอย่างคำสั่ง import dearpygui.dearpygui as dpg def save_callback(): print("Save Clicked") dpg.create_context() dpg.create_viewport() dpg.setup_dearpygui() with dpg.window(label="ตัวอย่างหน้าต่าง"): dpg.add_text("รอบเรื่องไพธอน") dpg.add_button(label="บันทึก", callback=save_callback) dpg.add_input_text(label="ข้อความ") dpg.add_slider_float(label="เลขทศนิยม") dpg.show_viewport() dpg.start_dearpygui() dpg.destroy_context() สนใจสามารถเข้าไปดูรายละเอียดได้ที่: GitHub - hoffstadt/DearPyGui: Dear PyGui: A fast and powerful Graphical User Interface Toolkit for Python with minimal dependencies docker-py ไลบรารี Python สำหรับ Docker Engine API มันช่วยให้คุณทำทุกอย่างได้ที่เป็นคำสั่ง docker ไม่ว่าจะ run containers หรือ จัดการ containers ร่วมถึงจัดการ Swarms ฯลฯ...

nas-tools เครื่องมือจัดระเบียบทรัพยากรมัลติเดีย รองรับการดึงทรัพยากรและรับข้อมูลภายใน และบริการแจ้งเตือน นี่คือโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยความรัก หากคุณไม่สามารถรักมันได้ แต่ได้โปรดอย่าทำร้ายแล้วกัน # ติดตั้ง git clone https://github.com/jxxghp/nas-tools cd nas-tools pip install -r requirements.txt export NASTOOL_CONFIG="/xxx/config/config.yaml" nohup python3 run.py & ติดตั้งบน windows : Releases · jxxghp/nas-tools · GitHub สนใจสามารถเข้าไปดูรายละเอียดได้ที่: GitHub - jxxghp/nas-tools: NAS媒体库资源归集、整理自动化工具 whoogle-search บริการค้นหาของ Google ที่ปกป้องตนเองอย่างแท้จริง นี่คือเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ให้ความสำคัญกับการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ โดยจะส่งกลับผลการค้นหาไปที่ Google และหลังจากกรองโฆษณา และไม่มีการติดตาม IP และเก็บคุกกี้ การใช้งานและการปรับใช้นั้นมี Docker ที่สามารถทำได้ง่ายและรวดเร็วสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความเป็นส่วนตัว # ติดตั้ง pip install whoogle-search # ใช้งาน whoogle-search --help สนใจสามารถเข้าไปดูรายละเอียดได้ที่: GitHub - benbusby/whoogle-search: A self-hosted, ad-free, privacy-respecting metasearch engine...

Flet ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และเดสก์ท็อปแบบเรียลไทม์ใน Python ได้อย่างง่ายดาย ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ส่วนหน้า Flet UI สร้างขึ้นด้วย Flutter ดังนั้นแอปของคุณจึงดูเป็นมืออาชีพและสามารถส่งไปยังแพลตฟอร์มใดก็ได้ Flet ช่วยลดความซับซ้อนของโมเดล Flutter โดยการรวม “วิดเจ็ต” ที่มีขนาดเล็กลงใน “การควบคุม” ที่พร้อมใช้งานพร้อมโมเดลการเขียนโปรแกรมที่จำเป็น เพื่อที่จะการรันโมดูลทำติดตั้งแอพ flet ก่อน : pip install flet ตัวอย่างแอพ Flet สร้างไฟล์ app.py import flet from flet import IconButton, Page, Row, TextField, icons def main(page: Page): page.title = "Flet counter example" page.vertical_alignment = "center" txt_number = TextField(value="0", text_align="right", width=100) def minus_click(e): txt_number.value = int(txt_number.value) - 1 page.update() def plus_click(e): txt_number.value = int(txt_number....